所謂的大數據是指機率模型，在巨量的資料下找到機率模型模式。若要憑空學習大數據分析並不容易，所以根據機率與統計的概念當中，對樣本個數進行切割，分成大樣本與小樣本。
統計學就是使用在分析小樣本，從小樣本了解母體的狀況。而大數據分析則是從大樣本去進行分析，而由於是在大樣本下，所以
適用於所有母體分配。因此，若想知道大樣本的狀況，同樣也是可以用統計學的分析方法進行分析，例如：
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| 資料來源：Psccc機率與統計粉絲專頁(不經授權不得轉載) |
只是在大數據分析的公式上略有不同，經「機率分配模擬器」與「大數法則」的驗證，可得到大數據分析所需要使用的樣本平均數與變異數的公式：
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| 資料來源：Psccc機率與統計粉絲專頁(不經授權不得轉載) |
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| 資料來源：Psccc機率與統計粉絲專頁(不經授權不得轉載) |
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| 資料來源：Durbin Watson 檢定統計量 |
對於軟體的使用上，資料取得後，大數據分析可是用各種分配，其原因如上。只是對可計算與執行的平均數與變異數估計式必須先行取得。對此，作者在統計分析、模擬分析與大數據分析上取得三者的交集，由模擬器模擬資料來進行統計分析的公式驗證，再逐步推展到大數據下的資料關聯。因此，這套軟體是可以進行公開測試與自行創造變數變換的公式。
至於使用的方式，是使用指令檔將資料與軟體呼叫的檔案分開，讓使用者容易用指令檔更改，並選擇對應之資料來源與選項所需的參數設定。
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| 假設檢定 |
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| 迴歸分析 |
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| 適合度檢定 |
大數據分析軟體放置在Facebook的Psccc_機率與統計的粉絲專頁。
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