意向大數據分析方法可以適用於同時出現文字與數字的資料。然後透過計算每個層次的機率與每個層次之間所形成的條件機率，我們可以繪製出樹狀圖來顯示每個可能路徑。樹狀圖會因為層次的排序不同而不同，所以這樣的樹狀圖會非常龐大的，計算起來也非常麻煩。
下面，我用三個層次的例子來說明意向大數據分析方法的使用。
2019年11月8日 星期五
2019年9月9日 星期一
怎樣的健康促進比較有效？
健康促進的宣導包含口腔、飲食、防止跌倒與菸害。對於高齡的受試者的性別、年齡與經宣導後的受測分數進行分析，我們想知道
- 性別會影響宣導後的受測總分嗎？
- 不同年紀會影響宣導後的受測總分嗎？
- 當我們知道宣導後的受測總分時，哪種宣導活動是高齡受試者最容易且關注的活動呢？
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