應用意向大數據分析於銷售

情   境

現下取得產品品項名稱、銷售數量(以X4表示)，單價分類與區域，對此四組資料，可以了解特定產品品項在哪些區域賣得比較好，以及在當地銷售的數量和單價如何。

為了回答這樣的問題，我設定了層次順序為 產品品項 → 區域 → 單價分類 → 銷售數量

對唯一的數字資料，分為2組。X4 最小值=1.000000  最大值=507.000000
對單價則分為低單價、中單價、高單價、超高單價
其他文字類型的資料，以文字來分類
<254 .000000="" 127.5000000000="" nbsp="" p="">
資料來源：使用模擬銷售資料，並調整部份數據

分    析    結    果

第一個問題特定產品在哪個區域賣最好呢？想回答這個問題，我們要選擇條件機率的最大值會是比較好的。所以經過意向大數據分析後，得到

由	家用紙品	估計結果	北部
由	女性衛生用品	估計結果	北部
由	嬰兒尿褲	估計結果	北部

無論是哪種產品品項條件下，都是在北部最好販售(出現機率最高)。

既然是在北部最好販售，那麼定價上有什麼特徵呢？

由	家用紙品	and	北部	估計結果	超高單價
由	家用紙品	and	中彰投	估計結果	超高單價
由	家用紙品	and	南部	估計結果	中單價
由	家用紙品	and	東部	估計結果	中單價
由	女性衛生用品	and	北部	估計結果	超高單價
由	女性衛生用品	and	中彰投	估計結果	中單價
由	女性衛生用品	and	南部	估計結果	低單價
由	女性衛生用品	and	東部	估計結果	低單價
由	嬰兒尿褲	and	北部	估計結果	超高單價
由	嬰兒尿褲	and	中彰投	估計結果	超高單價
由	嬰兒尿褲	and	南部	估計結果	超高單價
由	嬰兒尿褲	and	東部	估計結果	中單價

從意向大數據分析的結果中，我挑出產品品項且在北部的定價分類，分別有

由家用紙品         and 北部 估計結果 超高單價

由女性衛生用品 and 北部 估計結果 超高單價

由嬰兒尿褲         and 北部 估計結果 超高單價

所以，我可以發現當這些產品品項在北部販售時，是以超高單價在販售！

最後，在產品品項且區域且單價條件下，到底販售的數量有多少呢？

由	家用紙品	and	北部	and	高單價	估計結果	X4分類=	127.5
由	家用紙品	and	北部	and	超高單價	估計結果	X4分類=	127.5
由	家用紙品	and	北部	and	中單價	估計結果	X4分類=	127.5
由	家用紙品	and	北部	and	低單價	估計結果	X4分類=	127.5
由	家用紙品	and	中彰投	and	高單價	估計結果	X4分類=	127.5
由	家用紙品	and	中彰投	and	超高單價	估計結果	X4分類=	127.5
由	家用紙品	and	中彰投	and	中單價	估計結果	X4分類=	127.5
由	家用紙品	and	南部	and	高單價	估計結果	X4分類=	127.5
由	家用紙品	and	南部	and	超高單價	估計結果	X4分類=	127.5
由	家用紙品	and	南部	and	中單價	估計結果	X4分類=	127.5
由	家用紙品	and	南部	and	低單價	估計結果	X4分類=	127.5
由	家用紙品	and	東部	and	高單價	估計結果	X4分類=	127.5
由	家用紙品	and	東部	and	超高單價	估計結果	X4分類=	127.5
由	家用紙品	and	東部	and	中單價	估計結果	X4分類=	127.5
由	家用紙品	and	東部	and	低單價	估計結果	X4分類=	127.5
由	女性衛生用品	and	北部	and	高單價	估計結果	X4分類=	127.5
由	女性衛生用品	and	北部	and	超高單價	估計結果	X4分類=	127.5
由	女性衛生用品	and	北部	and	中單價	估計結果	X4分類=	127.5
由	女性衛生用品	and	北部	and	低單價	估計結果	X4分類=	127.5
由	女性衛生用品	and	中彰投	and	高單價	估計結果	X4分類=	127.5
由	女性衛生用品	and	中彰投	and	超高單價	估計結果	X4分類=	127.5
由	女性衛生用品	and	中彰投	and	中單價	估計結果	X4分類=	127.5
由	女性衛生用品	and	中彰投	and	低單價	估計結果	X4分類=	127.5
由	女性衛生用品	and	南部	and	高單價	估計結果	X4分類=	127.5
由	女性衛生用品	and	南部	and	超高單價	估計結果	X4分類=	127.5
由	女性衛生用品	and	南部	and	中單價	估計結果	X4分類=	127.5
由	女性衛生用品	and	南部	and	低單價	估計結果	X4分類=	127.5
由	女性衛生用品	and	東部	and	中單價	估計結果	X4分類=	127.5
由	女性衛生用品	and	東部	and	低單價	估計結果	X4分類=	127.5
由	嬰兒尿褲	and	北部	and	高單價	估計結果	X4分類=	127.5
由	嬰兒尿褲	and	北部	and	超高單價	估計結果	X4分類=	127.5
由	嬰兒尿褲	and	北部	and	中單價	估計結果	X4分類=	127.5
由	嬰兒尿褲	and	中彰投	and	高單價	估計結果	X4分類=	127.5
由	嬰兒尿褲	and	中彰投	and	超高單價	估計結果	X4分類=	127.5
由	嬰兒尿褲	and	中彰投	and	中單價	估計結果	X4分類=	127.5
由	嬰兒尿褲	and	南部	and	超高單價	估計結果	X4分類=	127.5
由	嬰兒尿褲	and	南部	and	中單價	估計結果	X4分類=	127.5
由	嬰兒尿褲	and	東部	and	中單價	估計結果	X4分類=	127.5

從意向大數據分析結果可以看到一個非常有趣的現象，全部都是落於127.5。當然這可能是我設定的銷售數量分組只有兩組的問題。之後又嘗試分為5組，也一樣都落於最低組中點51.6。

分5組

X4 最小值=1.000000  最大值=507.000000
分類 1 , X4 < 102.200000

<102 .200000="" nbsp="" p="">分類 2, 102.200000 <=X4 < 203.400000

<102 .200000="" nbsp="" p=""><203 .400000="" 152.8000000000="" nbsp="" p="">分類 3, 203.400000 <=X4 < 304.600000

<304 .600000="" 254.0000000000="" nbsp="" p="">分類 4, 304.600000 <=X4 < 405.800000

<304 .600000="" 254.0000000000="" nbsp="" p=""><405 .800000="" 355.2000000000="" nbsp="" p="">分類 5 , X4 >=405.800000, 組中點=      456.4000000000

<102 .200000="" nbsp="" p=""><203 .400000="" 152.8000000000="" nbsp="" p=""><304 .600000="" 254.0000000000="" nbsp="" p=""><405 .800000="" 355.2000000000="" nbsp="" p="">

觀察後發現銷售數量非常分散！我選擇不等距的相對次數分配表來進行分析。

X4 的層次可分成5分類,
X4 最小值=1.000000  最大值=507.000000
分類 1 , X4 < 5.000000

<102 .200000="" nbsp="" p=""><203 .400000="" 152.8000000000="" nbsp="" p=""><304 .600000="" 254.0000000000="" nbsp="" p=""><405 .800000="" 355.2000000000="" nbsp="" p=""><5 .000000="" p="">分類 2, 5.000000 <=X4 < 20.000000

<102 .200000="" nbsp="" p=""><203 .400000="" 152.8000000000="" nbsp="" p=""><304 .600000="" 254.0000000000="" nbsp="" p=""><405 .800000="" 355.2000000000="" nbsp="" p=""><5 .000000="" p=""><20 .000000="" p="">分類 3, 20.000000 <=X4 < 60.000000

<102 .200000="" nbsp="" p=""><203 .400000="" 152.8000000000="" nbsp="" p=""><304 .600000="" 254.0000000000="" nbsp="" p=""><405 .800000="" 355.2000000000="" nbsp="" p=""><5 .000000="" p=""><20 .000000="" p=""><60 .000000="" p="">分類 4, 60.000000 <=X4 < 100.000000

<102 .200000="" nbsp="" p=""><203 .400000="" 152.8000000000="" nbsp="" p=""><304 .600000="" 254.0000000000="" nbsp="" p=""><405 .800000="" 355.2000000000="" nbsp="" p=""><5 .000000="" p=""><20 .000000="" p=""><60 .000000="" p=""><100 .000000="" p="">分類 5 , X4 >=100.000000

分組是我自己認定的，所以經過意向大數據分析後，得到

由	家用紙品	and	北部	and	高單價	估計結果	X4分類=	5
由	家用紙品	and	北部	and	超高單價	估計結果	X4分類=	2
由	家用紙品	and	北部	and	中單價	估計結果	X4分類=	2
由	家用紙品	and	北部	and	低單價	估計結果	X4分類=	2
由	家用紙品	and	中彰投	and	高單價	估計結果	X4分類=	3
由	家用紙品	and	中彰投	and	超高單價	估計結果	X4分類=	1
由	家用紙品	and	中彰投	and	中單價	估計結果	X4分類=	2
由	家用紙品	and	南部	and	高單價	估計結果	X4分類=	2
由	家用紙品	and	南部	and	超高單價	估計結果	X4分類=	1
由	家用紙品	and	南部	and	中單價	估計結果	X4分類=	2
由	家用紙品	and	南部	and	低單價	估計結果	X4分類=	2
由	家用紙品	and	東部	and	高單價	估計結果	X4分類=	1
由	家用紙品	and	東部	and	超高單價	估計結果	X4分類=	1
由	家用紙品	and	東部	and	中單價	估計結果	X4分類=	1
由	家用紙品	and	東部	and	低單價	估計結果	X4分類=	3
由	女性衛生用品	and	北部	and	高單價	估計結果	X4分類=	2
由	女性衛生用品	and	北部	and	超高單價	估計結果	X4分類=	2
由	女性衛生用品	and	北部	and	中單價	估計結果	X4分類=	3
由	女性衛生用品	and	北部	and	低單價	估計結果	X4分類=	3
由	女性衛生用品	and	中彰投	and	高單價	估計結果	X4分類=	2
由	女性衛生用品	and	中彰投	and	超高單價	估計結果	X4分類=	2
由	女性衛生用品	and	中彰投	and	中單價	估計結果	X4分類=	3
由	女性衛生用品	and	中彰投	and	低單價	估計結果	X4分類=	2
由	女性衛生用品	and	南部	and	高單價	估計結果	X4分類=	1
由	女性衛生用品	and	南部	and	超高單價	估計結果	X4分類=	2
由	女性衛生用品	and	南部	and	中單價	估計結果	X4分類=	3
由	女性衛生用品	and	南部	and	低單價	估計結果	X4分類=	3
由	女性衛生用品	and	東部	and	中單價	估計結果	X4分類=	2
由	女性衛生用品	and	東部	and	低單價	估計結果	X4分類=	3
由	嬰兒尿褲	and	北部	and	高單價	估計結果	X4分類=	2
由	嬰兒尿褲	and	北部	and	超高單價	估計結果	X4分類=	2
由	嬰兒尿褲	and	北部	and	中單價	估計結果	X4分類=	2
由	嬰兒尿褲	and	中彰投	and	高單價	估計結果	X4分類=	2
由	嬰兒尿褲	and	中彰投	and	超高單價	估計結果	X4分類=	2
由	嬰兒尿褲	and	中彰投	and	中單價	估計結果	X4分類=	2
由	嬰兒尿褲	and	南部	and	超高單價	估計結果	X4分類=	1
由	嬰兒尿褲	and	南部	and	中單價	估計結果	X4分類=	2
由	嬰兒尿褲	and	東部	and	中單價	估計結果	X4分類=	2

原來在產品品項、在北部販售超高單價的數量落於分類2，也就是販售數量介於 5.000000至20.000000。

那麼以貝氏定理將問題反過來看，我一樣用不等距相對次數分配表的結果來看，由於問題得到的是銷售數量為分類2，所以貝氏定理下，我一樣找到分類2，得到對應的價格為超高單價！

由	X4分類=	1	估計結果	超高單價
由	X4分類=	2	估計結果	超高單價
由	X4分類=	3	估計結果	超高單價
由	X4分類=	4	估計結果	低單價
由	X4分類=	5	估計結果	高單價

在銷售數量為分類2且販售超高單價的條件下，這是販售在哪裡呢？答案是北部！

到目前為止貝氏定理的路徑確實是前述問題的路徑。

由	X4分類=	1	and	高單價	估計結果	北部
由	X4分類=	1	and	超高單價	估計結果	北部
由	X4分類=	1	and	中單價	估計結果	北部
由	X4分類=	1	and	低單價	估計結果	東部
由	X4分類=	2	and	高單價	估計結果	北部
由	X4分類=	2	and	超高單價	估計結果	北部
由	X4分類=	2	and	中單價	估計結果	北部
由	X4分類=	2	and	低單價	估計結果	北部
由	X4分類=	3	and	高單價	估計結果	北部
由	X4分類=	3	and	超高單價	估計結果	北部
由	X4分類=	3	and	中單價	估計結果	北部
由	X4分類=	3	and	低單價	估計結果	北部
由	X4分類=	4	and	高單價	估計結果	北部
由	X4分類=	4	and	超高單價	估計結果	北部
由	X4分類=	4	and	中單價	估計結果	北部
由	X4分類=	4	and	低單價	估計結果	北部
由	X4分類=	5	and	高單價	估計結果	北部
由	X4分類=	5	and	超高單價	估計結果	北部
由	X4分類=	5	and	中單價	估計結果	北部
由	X4分類=	5	and	低單價	估計結果	北部

最後，由銷售數量為分類2、超高單價且銷售在北部的條件下，倒底是賣什麼呢？答案是有最高機率是賣女性衛生用品！

由	X4分類=	1	and	高單價	and	北部	估計結果	女性衛生用品
由	X4分類=	1	and	高單價	and	中彰投	估計結果	女性衛生用品
由	X4分類=	1	and	高單價	and	南部	估計結果	女性衛生用品
由	X4分類=	1	and	高單價	and	東部	估計結果	家用紙品
由	X4分類=	1	and	超高單價	and	北部	估計結果	家用紙品
由	X4分類=	1	and	超高單價	and	中彰投	估計結果	家用紙品
由	X4分類=	1	and	超高單價	and	南部	估計結果	家用紙品
由	X4分類=	1	and	超高單價	and	東部	估計結果	家用紙品
由	X4分類=	1	and	中單價	and	北部	估計結果	家用紙品
由	X4分類=	1	and	中單價	and	中彰投	估計結果	家用紙品
由	X4分類=	1	and	中單價	and	南部	估計結果	家用紙品
由	X4分類=	1	and	中單價	and	東部	估計結果	家用紙品
由	X4分類=	1	and	低單價	and	東部	估計結果	女性衛生用品
由	X4分類=	2	and	高單價	and	北部	估計結果	女性衛生用品
由	X4分類=	2	and	高單價	and	中彰投	估計結果	女性衛生用品
由	X4分類=	2	and	高單價	and	南部	估計結果	家用紙品
由	X4分類=	2	and	高單價	and	東部	估計結果	家用紙品
由	X4分類=	2	and	超高單價	and	北部	估計結果	女性衛生用品
由	X4分類=	2	and	超高單價	and	中彰投	估計結果	嬰兒尿褲
由	X4分類=	2	and	超高單價	and	南部	估計結果	嬰兒尿褲
由	X4分類=	2	and	超高單價	and	東部	估計結果	家用紙品
由	X4分類=	2	and	中單價	and	北部	估計結果	家用紙品
由	X4分類=	2	and	中單價	and	中彰投	估計結果	家用紙品
由	X4分類=	2	and	中單價	and	南部	估計結果	家用紙品
由	X4分類=	2	and	中單價	and	東部	估計結果	家用紙品
由	X4分類=	2	and	低單價	and	北部	估計結果	女性衛生用品
由	X4分類=	2	and	低單價	and	中彰投	估計結果	女性衛生用品
由	X4分類=	2	and	低單價	and	南部	估計結果	女性衛生用品
由	X4分類=	2	and	低單價	and	東部	估計結果	女性衛生用品
由	X4分類=	3	and	高單價	and	北部	估計結果	家用紙品
由	X4分類=	3	and	高單價	and	中彰投	估計結果	家用紙品
由	X4分類=	3	and	高單價	and	南部	估計結果	家用紙品
由	X4分類=	3	and	超高單價	and	北部	估計結果	女性衛生用品
由	X4分類=	3	and	超高單價	and	中彰投	估計結果	家用紙品
由	X4分類=	3	and	超高單價	and	南部	估計結果	家用紙品
由	X4分類=	3	and	超高單價	and	東部	估計結果	家用紙品
由	X4分類=	3	and	中單價	and	北部	估計結果	家用紙品
由	X4分類=	3	and	中單價	and	中彰投	估計結果	女性衛生用品
由	X4分類=	3	and	中單價	and	南部	估計結果	女性衛生用品
由	X4分類=	3	and	低單價	and	北部	估計結果	女性衛生用品
由	X4分類=	3	and	低單價	and	中彰投	估計結果	女性衛生用品
由	X4分類=	3	and	低單價	and	南部	估計結果	女性衛生用品
由	X4分類=	3	and	低單價	and	東部	估計結果	女性衛生用品
由	X4分類=	4	and	高單價	and	北部	估計結果	家用紙品
由	X4分類=	4	and	高單價	and	中彰投	估計結果	家用紙品
由	X4分類=	4	and	高單價	and	南部	估計結果	家用紙品
由	X4分類=	4	and	超高單價	and	北部	估計結果	家用紙品
由	X4分類=	4	and	超高單價	and	中彰投	估計結果	家用紙品
由	X4分類=	4	and	超高單價	and	南部	估計結果	家用紙品
由	X4分類=	4	and	超高單價	and	東部	估計結果	家用紙品
由	X4分類=	4	and	中單價	and	北部	估計結果	女性衛生用品
由	X4分類=	4	and	中單價	and	中彰投	估計結果	女性衛生用品
由	X4分類=	4	and	中單價	and	南部	估計結果	家用紙品
由	X4分類=	4	and	低單價	and	北部	估計結果	女性衛生用品
由	X4分類=	4	and	低單價	and	中彰投	估計結果	女性衛生用品
由	X4分類=	4	and	低單價	and	南部	估計結果	女性衛生用品
由	X4分類=	5	and	高單價	and	北部	估計結果	家用紙品
由	X4分類=	5	and	高單價	and	中彰投	估計結果	家用紙品
由	X4分類=	5	and	高單價	and	南部	估計結果	家用紙品
由	X4分類=	5	and	超高單價	and	北部	估計結果	家用紙品
由	X4分類=	5	and	中單價	and	北部	估計結果	女性衛生用品
由	X4分類=	5	and	中單價	and	東部	估計結果	家用紙品
由	X4分類=	5	and	低單價	and	北部	估計結果	女性衛生用品
由	X4分類=	5	and	低單價	and	南部	估計結果	女性衛生用品

#########################################################################

結    論

在分析過程中，產品品項 → 區域 → 單價分類 → 銷售數量在前三層次的估計結果都是相同的，無論銷售數量的分類如何。所以我就可以繼續使用相同的結果。既然我也想反過來分析，那就以原本問題得到的結果，再反推回去，於是可歸納出下面的情況。

所以，產品品項 → 區域 → 單價分類 → 銷售數量 最常發生的為

三種產品品項最常販賣於北部，以超高單價銷售，售出分類2的數量。

反過來分析， 銷售數量 → 單價分類 → 區域 → 產品品項，最常發生的為

銷售數量如果是分類2，常以超高單價賣出到北部，產品常見的是女性衛生用品。

意向大數據分析非常容易上手使用，而且分析時可以得到對照表，讓使用者對照出結果。另外，無論是正推論還是反推論，都非常容易且方便地推論出結果。